阅读背景:

关联规则浅谈以及Apriori算法matlab实现

来源:互联网 

关联规则分析也叫做购物篮分析,最早是为发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。例如一个超市的经理想要更多的了解顾客的购物习惯,比如“哪组商品可能会在一次购物中同时被购买?”或者“某顾客购买了个人电脑,那该顾客三个月后购买数码相机的概率有多大?”他可能会发现如果购买了面包的顾客同时非常有可能会购买牛奶,这就导出了一条关联规则“面包->牛奶”,其中面包称为规则的前项,而牛奶则称为规则的后项。通过对面包降低售价进行促销,而适当提高牛奶的售价,关联销售出的牛奶就有可能增加超市整体的利润。中不同商品之间的关联关系。例如一个超市




你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到: