1. CTR预估算法现状及进展
之前也看过CTR预估算法，大部分都是LR、FM、FFM、GBDT互相堆叠，在现实中看到还有先利用LR做多维embedding，然后再加上图像CNN特征再做LR。LR主要的难点是特征离散化后特征维度特别高，实习时看到的分布式最多支持1E多特征，实际使用特征维度大概也接近1E。LR缺陷是没有计算特征之间互相影响的部分，FM将特征交互加入了计算中，FFM再将同一特征离散出来的特征带上Field的概念，我之前的博客中也转载过美团的之前也看过CTR预估算法，大部分都是LR、FM、F
