特征组合很实用但也有一些问题，尤其是将稀疏特征组合起来的时候。
（接上图）那么我们可能会遇到数百万个可能存在的字词和数百万个可能存在的视频，这些内容一旦组合起来，便会产生大量的系数，这就意味着，模型会突然增大从而占满内存，还可能减缓运行时间。 （接上图）那么我
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谷歌机器学习速成课程笔记 13（Regularization for Sparsity-稀疏性正则化）
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