谷歌机器学习规则：机器学习工程的43条最佳实践经验

文章选自Google Developers，作者：Martin Zinkevich。

机器学习目前已经有非常多的应用，它相比于传统的软件工程，最大的特点即我们编写的是学习过程，因此系统能根据数据改善性能。正因为这种特性，从嵌入循环神经网络的输入法到嵌入卷积神经网络的摄像头，机器学习应用已经无处不在。但在真正做产品时，我们需要的不是机器学习专家或顶尖的深度学习技术，而是大量的模型压缩调优、部署测试和模型交互等。因此，在实践中成为一名出色的工程师极为重要。