大数据文摘出品
编译:李可、张秋玥、刘俊寰
可解释性仍然是现代深度学习应用的最大挑战之一。计算模型和深度学习研究的最新进展使我们能够创建极度复杂的模型,包括数千隐藏层和数千万神经元。效果惊人的前沿深度神经网络模型构建相对简单,但了解这些模型如何创造和使用知识仍然是一个挑战。可解释性仍然是现代深度学习应
大数据文摘出品
编译:李可、张秋玥、刘俊寰
可解释性仍然是现代深度学习应用的最大挑战之一。计算模型和深度学习研究的最新进展使我们能够创建极度复杂的模型,包括数千隐藏层和数千万神经元。效果惊人的前沿深度神经网络模型构建相对简单,但了解这些模型如何创造和使用知识仍然是一个挑战。可解释性仍然是现代深度学习应