gpt人工智能模型原理-GPT的特点和基本原理

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是指一类以Transformer网络为基础的语言模型，可以用于自然语言生成、问答、文本分类等多个NLP任务。GPT的训练是基于预训练（pre-training）的方式进行的，即首先在大规模语料上进行无监督训练预测下一个单词是什么，从而获得语言的内在表示，然后在特定任务上进行微调（fine-tuning）。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是指