从数据到大模型应用，11 月 25 日，杭州源创会，共享开发小技巧 
作者｜柳下
概述随着企业规模和数据量的增长，数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂，因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求，数据库 CDC（Change Data Capture）技术应运而生。然而，从 ETL 架构的角度来看，CDC 仅满足了数据的提取（Extract）能力。 为了实现完整的 ETL 架构，并完成高效、实时的数据集成、处理和同步，阿里云 Serverless 函数计算（FC）与数据库 CDC 技术深度融合。助力企业构建完整的 ETL 架构，实现数据的提取、转换和加载。通过将 CDC 作为事件驱动的数据源，将数据变化作为事件触发 Serverless 函数的执行，可以实现实时的数据处理和同步，有助于提升业务决策和分析的准确性和效率。随着企业规模
