现如今，各大巨头网站纷纷加入了个性化推荐的技术，例如购物网站会提示“看了这些商品的人又看了”，视频网站会在个人首页向你推荐视频，Feed流网站向你推荐“可能感兴趣的新闻”......在这个“大数据”的时代，积累了大量用户行为数据的网站，根据用户的行为数据训练推荐模型（有的个性化推荐算大甚至不需要大量的用户行为，而是对大量的事物进行建模），建立用户的个人画像，向用户推荐其可能感兴趣的事物。然后，用户对推荐的结果做出反馈（点击推荐的视频或新闻等行为），反馈的数据再次作为训练数据加入到推荐模型的训练中。周而复始，个性化推荐算法就能“准确地”发现用户的兴趣，向用户推荐的事物都是用户感兴趣的。现如今，各大巨头网站纷纷加入了个性化推荐的技术，例如购物网站会提示“看了这些商品的人又看了”，
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个性化推荐算法需要有“监督”
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