boosting主要是降低偏差，能在泛化性能很差的弱分类器（很简单的分类器，所以深度很浅）的基础上就能构建很强的集成。boosting主要是降低偏差，能在泛化性能很差的弱分类器（很简单的分类器，所以深度很浅）的基
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gbdt为什么比神经网络计算性能好
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