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高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)——通过增加 Model 的个数,我们可以任意地逼近任何连续的概率密分布

来源:互联网 

从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中,属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设!从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类




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