LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约99.2%的正确率。LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-base
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干货| 一文读懂卷积网络模型——LeNet-5模型（附Python详细代码及注释）
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