第三节 CRF
CRF主要解决输入变量$X_i$之间的互相依赖问题。大多数情况下，$X_i$是有互相影响的，但是我们在建模的时候，很难把它们之间的关系用有向图或者无向图描述清楚。如果强行假设它们之间互相独立，训练出来的模型往往会有问题，类似朴素贝叶斯（具体例子待研究）。CRF主要解决输入变量$X_i$之间的互相依赖问题。大多数情况下，$X_i
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概率图模型课堂笔记：1.3 马尔科夫网络
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