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编者按:随着社交媒体及数字采集设备的普及,网络上存在着海量的视频及图像数据,如果能够充分利用这些数据,将促进相关计算机视觉任务的发展。然而这些数据却面临着数据样本分布不均衡、以及样本无监督等问题,因此如何在样本量不足甚至零样本、以及样本无标注的情况下,充分利用社交媒体中的数据,成为了计算机视觉领域的开放式问题。随着社交媒体及数字采集设备的普及,网络
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编者按:随着社交媒体及数字采集设备的普及,网络上存在着海量的视频及图像数据,如果能够充分利用这些数据,将促进相关计算机视觉任务的发展。然而这些数据却面临着数据样本分布不均衡、以及样本无监督等问题,因此如何在样本量不足甚至零样本、以及样本无标注的情况下,充分利用社交媒体中的数据,成为了计算机视觉领域的开放式问题。随着社交媒体及数字采集设备的普及,网络