摘要
https://arxiv.org/pdf/2401.10525.pdf
边界框回归在目标检测领域中起着至关重要的作用，而目标检测的定位精度在很大程度上取决于边界框回归的损失函数。现有的研究通过利用边界框之间的几何关系来提高回归性能，而忽略了难易样本分布对边界框回归的影响。本文分析了难易样本分布对回归结果的影响，并提出了Focaler-IoU方法，该方法通过关注不同的回归样本，可以在不同的检测任务中提高检测器的性能。最后，通过使用现有的先进检测器和回归方法进行比较实验，进一步提高了使用本文提出的方法的检测性能。代码可在https://github.com/malagoutou/ Focaler-IoU上获取。 边界框回归在目标检
