提出三个部分针对图像中小脸的寻找：1。尺度不变性，2图像分辨率，3上下文推理。
提出了尺度在预训练深度网络中的作用，提供一种调整网络的方法将有限的尺度推广到极端的尺度， 论证出在大规模的基准人脸数据集上（FDDB和WIDER FACE）上均有较好的结果。提出了尺度在预训练深度
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Finding Tiny Faces 解读
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