风险中性的深度学习选股策略

一、数据驱动型机器学习模型的问题

目前流行的机器学习方法，包括深度学习，大部分是数据驱动的方法，通过对训练集数据学习来提取知识。数据驱动型机器学习方法应用成功的前提是：从训练集数据中学习到的“知识”在样本外外推时依然适用。目前流行的机器学习方法，包括深度学习，大部分是数据驱动的