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分水岭算法学习(opencv)

来源:互联网 

分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”。首先,计算灰度图像的梯度,然后开始从用户指定点(或算法得到的点) 开始持续“灌注”盆地直到这些区域连在一起。基于这样产生的标记就可以吧区域合并在一起,合并后的区域又通过聚集的方式进行分割,好像图像被“填充”起来一样。通过这种方式,与指示点相连的盆地就为指示点“所拥有”。最终我们把图像分割成相应的标记区域。分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”。首先,计算灰度图像的梯度




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