kNN算法原理
k最近邻（k-Nearest Neighbor）算法是比较简单的机器学习算法。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本在特征空间中的k个最近邻（最相似）的样本中大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。k最近邻（k-Nearest Neighbor）算法是比较简单的机器学习算
阅读背景：
分类算法——k最近邻算法（Python实现）（文末附工程源代码）
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