1. 为什么要筛选有效的输入变量
（1）提高模型的稳定性，过多的输入变量带来干扰和过拟合的问题，导致模型的稳定性下降，模型效果变差。优质模型一定要遵循输入变量“少而精”的原则 （1）提高模型的稳定性，过多的输入变量带来干扰和过拟
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分类变量的筛选
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