Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改。所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差。特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受。为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本。在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办。分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系。反应在Spanner中,就是很难给事务赋予一个时间戳作为版本号,以满足external consistency。在这样一个误差范围不确定的分布式系统时,通常,获得两个事件发生的先后关系主要通过在节点之间进行通信分析其中的因果关系(casual relationship),经典算法包括Lamport时钟等算法。然后,Spanner采用不同的思路,通过在数据中心配备原子钟和GPS接收器来解决这个误差范围不确定的问题,进而解决分布式事务时序这个问题。基于此,Spanner提供了TrueTime API,返回值实际为一个区间[t-ε,t+ε],ε为时间误差,毫秒级,保证当前的真实时间位于这个区间。Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交