本质都是基于梯度下降法。
牛顿法： 依赖于Hessen矩阵非奇异，收敛较快
高斯 牛顿法：依赖二阶项的jacobian 解决了Hessen非奇异的问题，收敛相对慢 高斯
阅读背景：
非线性优化之牛顿（梯度）下降法、高斯牛顿法、LM下降法
来源：互联网
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