试着翻译 Matthew J.Johnson 的这篇文章

Abstract

将无处不在的对时间序列处理的马尔可夫模型加入层次性狄利克雷过程隐式马尔可夫链（HDP-HMM）作为一个自然的非参数贝叶斯的扩展是很重要的。但是，很多时候，HMM的马尔可夫性的约束是很不必要的，尤其是当我们想要学习或者编码非几何分布的状态时间的时候。我们可以扩展HDP-HMM来获取一种从确定时间段的半马尔可夫模型获取的架构，这种架构现在基本是使用的参数型的非贝叶斯设置。这样我们可以构建一个可以使用状态时间的自然先验信息的高解释性的模型。 将无处不在的对时间序列处理的