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faster rcnn训练过程出现loss=nan解决办法

来源:互联网 

在我训练faster rcnn的过程中,使用VOC2007数据集end2end训练方法,并没有出现loss=nan的问题,出现了loss=nan说明模型发散,此时应该停止训练,不然得到的模型也不能检测出物体。在我训练faster rcnn的过程中,使用VOC2007数据集end2end训练方法,并没有




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