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faster-RCNN算法原理详解

来源：互联网 
为何重要？在Faster RCNN Conv layers中对所有的卷积都做了扩边处理（pad=1，即填充一圈0），导致原图变为(M+2)x(N+2)大小，再做3x3卷积后输出MxN。正是这种设置，导致Conv layers中的conv层不改变输入和输出矩阵大小。如图3：为何重要？在Faster RCNN Conv layers中对所有的卷积都做了扩边处理（pad=

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