1. 防止过拟合的方法有哪些？
过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问
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防止过拟合的方法 预测鸾凤花(sklearn)
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