摘要: 2014 年,Uber 构建了可扩展的容错数据库 Schemaless,但随着业务的增长,原实现方式对资源消耗更多,同时请求延迟也在增加,为了保持 Schemaless 的性能,Uber 在不影响生产服务的情况下用 Go 重写了 Schemaless 数据库的分片层,完成了将产品系统从旧实现迁移到新实现的 Frontless 项目。 2014 年,Uber 构建了可扩展的容错数据库 Schemaless,
摘要: 2014 年,Uber 构建了可扩展的容错数据库 Schemaless,但随着业务的增长,原实现方式对资源消耗更多,同时请求延迟也在增加,为了保持 Schemaless 的性能,Uber 在不影响生产服务的情况下用 Go 重写了 Schemaless 数据库的分片层,完成了将产品系统从旧实现迁移到新实现的 Frontless 项目。 2014 年,Uber 构建了可扩展的容错数据库 Schemaless,