一、岭回归引进的原因
当数据之间存在多重共线性(自变量高度相关)时,就需要使用岭回归分析。在存在多重共线性时,尽管最小二乘法(OLS)测得的估计值不存在偏差,它们的方差也会很大,从而使得观测值与真实值相差甚远。岭回归通过给回归估计值添加一个偏差值,来降低标准误差。数据之间存在多重共线性(自变量高度相关)时,就需要使
当数据之间存在多重共线性(自变量高度相关)时,就需要使用岭回归分析。在存在多重共线性时,尽管最小二乘法(OLS)测得的估计值不存在偏差,它们的方差也会很大,从而使得观测值与真实值相差甚远。岭回归通过给回归估计值添加一个偏差值,来降低标准误差。数据之间存在多重共线性(自变量高度相关)时,就需要使