1. 准确率
评价分类问题的性状的指标通常为分类准确率,其定义是对给定的数据,分类准确的样本数占总样本数的比例。但是这一指标在Unbalanced的数据上表示很差。比如说我的样本有990个正样本,10个负样本,我直接把所有样本都预测为正,我的准确率为99%,竟然有这么高得准确率,但我的分类办法实际是非常不具有说服力的。评价分类问题的性状的指标通常为分类准确率,其定义是对给定的数据,分类准确的样本数
评价分类问题的性状的指标通常为分类准确率,其定义是对给定的数据,分类准确的样本数占总样本数的比例。但是这一指标在Unbalanced的数据上表示很差。比如说我的样本有990个正样本,10个负样本,我直接把所有样本都预测为正,我的准确率为99%,竟然有这么高得准确率,但我的分类办法实际是非常不具有说服力的。评价分类问题的性状的指标通常为分类准确率,其定义是对给定的数据,分类准确的样本数