惰性学习法
我们接触比较多的分类方法，例如决策树，关联规则挖掘，支持向量机，贝叶斯分类，后向传播等等，都可以被称为“急切学习法”，他们接受训练集的信息，在对新的元组（测试集中）进行检验之前，就已经构造好了泛化模型（即分类器），然后根据分类器，直接对新元组分类。所以“急切学习法”的名字很形象：赶紧学（训练之后立即得到分类器），学完之后，直接用（对新元组分类）。我们接触比较多的分类方法，例如决策树，关联规则挖掘，支持向量机，贝叶
阅读背景：
惰性学习法与kNN分类
来源：互联网
分享到：
