单视图学习

单视图学习可以在传统的垃圾邮件过滤中见到。比如我们训练一个classifier去筛选垃圾邮件，我们可以通过自然语言处理（NLP）去通过邮件的内容来判断它是否是垃圾邮件。我们通常会增加一些features，比如标点符号的比例，邮件的文档长度。新的features和文档内容放在同一个视图下，我们在这里可以把视图理解为一个pd.dataframe。然后通过监督学习（supervised-learning）去训练一个模型。单视图学习可以在传统的垃圾邮件过滤中见到。比如我们训练一个classi