多任务学习（Multi-task learning）

多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习，最后通过对子问题学习结果的组合建立复杂问题的数学模型。多任务学习是一种联合学习，多个任务并行学习，结果相互影响。所谓多任务学习，就是同时求解多个问题。个性化问题就是一种典型的多任务学习问题，它同时学习多个用户的兴趣偏好多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task l