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多任务学习“DEEP MULTI - TASK REPRESENTATION LEARNING : A TENSOR FACTORISATION APPROACH”

来源:互联网 

多任务深度学习结构通常是一个黑科技,由设计者决定哪些层共享。论文在深度网络的每一层学习任务间的共享结构,基于矩阵分解泛化技术进行tensor分解,实现端到端的深度网络信息共享。该方法可以用于同类和不同类的多任务学习。多任务深度学习结构通常是一个黑科技,由设计者决定哪些层共享。论文在深度网络的每一层学习




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