在我之前的博客中讲到了感知器（感知器），它是用于线性可分模式分类的最简略的神经网络模型，单个感知器只能表现线性的决策面，而反向流传算法所学习的多层网络能够表现种类繁多的非线性曲面。），它是用于线性可分模式分类的最简略的神经网络模型，单个感知器
阅读背景：
多层网络和反向传播笔记
来源：互联网
分享到：
