特征缩放：在我们面对多维特征问题的时候，我们要保证这些特征都具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 解决的方法是尝试将所有特征的尺度都尽量缩放到相同的区间，比如-1到+1之间或-0.5到+0.5之间或0到1之间等。一种最常见的方法是 让每个xi等于xi减少对应的均值然后除以对应的标准偏差。特征缩放：在我们面对多维特征问题的时候，我们要保证这些特征都
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多变量线性回归 Multivariate Linear Regression
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