一般来说，模式识别是目的，识别出一种模式，比如两个眼睛一个鼻子的是人脸的模式。如果不通过电脑，手工的通过计算来识别模式，也属于模式识别。机器学习中的各种方法在模式识别中就用来达到这个目的。现在而言，机器学习中的大多数方法都是统计学习方法。但这不代表机器学习等同于统计学习。只是统计学习在现在的机器学习中占了主流而已。模式识别相比较于机器学习，更强调对模式特征的选择，然后直接套用机器学习的方法。好的特征往往可以得到好的识别结果。相对于数据挖掘的两大类问题：分类和回归。模式识别更强调分类。一般来说，模式识别是目的，识别出一种模式，比如两个眼睛一个鼻子的是人脸的模式。如果不通过电脑，
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对模式识别和机器学习的一点感悟
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