有时我们的数据中包括很多属性，有些是没意义的，有些是重复的，有些组合后意义更明显。此时，我们需要简化属性节约算力，去噪，去冗余，求取更典型的属性，同时又希望不损失数据本身的意义。 有时我们的数据中包括很多属性，有些是没意义的，有些是重复的，有些组合后意义更明显。此
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动手写机器学习算法：PCA主成分分析（降维）
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