DolphinDB 作为一款高性能时序数据库，其在实际生产环境中常有数据的清洗、装换以及加载等需求，而对于该如何结构化管理好 ETL 作业，Airflow 提供了一种很好的思路。本篇教程为生产环境中 ETL 实践需求提供了一个解决方案，将 Python Airflow 引入到 DolphinDB 的高可用集群中，通过使用 Airflow 所提供的功能来实现更好管理 DolphinDB 数据 ETL 作业，整体架构如下:DolphinDB 作为一款高性能时序数据库，其在实际生产环境中常有数据的清洗、装换以及加载等需求，
阅读背景：
DolphinDB +Python Airflow 高效实现数据清洗
来源：互联网
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