VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind 公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3x3的小型卷积核和2x2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16～19层深的卷积神经网络，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名和定位项目的第一名。VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind 公司的研究员一起研发的深度卷积神
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DeepLearning | 经典卷积神经网络VGG_Net
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