1.os 模块
对文件操作
断定是不是为文件
res = os.path.isfile(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\day 161.os 模块
对文件操作
断定是不是为文件
res = os.path.isfile(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回想.md")
print(res)
删除文件
os.remove(r"文件名")
重命名文件
os.rename(r"原文件名","修正文件名")
对文件夹操作
断定是不是为文件夹
os.path.isdir()
创立文件夹
is not os.path.exists(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\test")
os.mkdir(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\test")
删除文件夹
os.rmdir(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\test")
列出文件夹内所有文件(****)
res = os.listdir(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\test")
print(res)
帮助性的
当前文件的所在文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
当前文件所在具体路径
file pycharm独有
print("__file__:",__file__)
res = os.path.abspath(__file__) # 依据不同的操作体系,改换不同的\或/
print(res)
文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)
拼接文件路径
res = os.path.join.(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))),"img","test.jpg")
print(res)
断定路径是不是存在(文件or文件夹都实用)
res = os.path.exists(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\test")
print(res)
尽可能不要写路径
懂得
履行终端代码
rse = os.system("dir")
print(res)
2.sys模块
与python说明器交互
最常常使用,当应用命令行运行文件,接收过剩的参数
import sys
res = sys.argv
print(res)
拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())
懂得
sys.argv
命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.modules.keys()
返回所有已导入的模块列表
sys.exc_info()
获得当前正在处置的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处置的异常详细信息
sys.exit(n)
退出程序,正常退出时exit(0)
sys.hexversion
获得Python说明程序的版本值,16进制格局如:0x020403F0
sys.version
获得Python说明程序的版本信息
sys.maxint
最大的Int值
sys.maxunicode
最大的Unicode值
sys.modules
返回体系导入的模块字段,key是模块名,value是模块
sys.path
返回模块的搜索路径,初始化时应用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform
返回操作体系平台名称
sys.stdout
尺度输出
sys.stdin
尺度输入
sys.stderr
毛病输出
sys.exc_clear()
用来消除当前线程所涌现确当前的或最近的毛病信息
sys.exec_prefix
返回平台独立的python文件安装的地位
sys.byteorder
本地字节规矩的指导器,big-endian平台的值是"big",little-endian平台的值是"little"
sys.copyright
记载python版权相干的东西
sys.api_version
说明器的C的API版本
3.json和pickle模块
json模块: 跨平台数据交流,json串
pickle模块: 不跨平台,针对python所有数据类型,如聚集,应用方法和json如出一辙
序列化: 依照特定的规矩排列(json串-->跨平台交互,传输数据)
反序列化: 依照特定的规矩把json串转换成python/java/c/php 须要的数据类型
懂得序列化和反序列化是甚么
import json
dic = [1,(1,2)]
res = json.jumps(dic) # json串中没有单引号
print(type(res),res) # 跨平台数据交互
res = json.loads(res)
print(type(res),res)
------------------------------------------------
dic = {"a": True, "b": None}
# 序列化字典为json串,并保留文件
import json
def dic():
print("func")
with open("test.json","w", encoding="utf8") as fw:
json.jump(dic,fw)
反序列化
with open("test.json","r",encoding="utf8") as fr:
data = json.load(fr)
print(type(data),data)
goods = {
1:"awaw",
}
with open("nick,json", "r", encodingn="utf8") as fr:
data = json.load(fr)
data["wawa"]= 1
data["extra"] -= 10
data["locked"] = 1
with open("nick.json", "w", encoding="utf8") as fw:
json.dump(data, fw)
pickle
import pickle # 未来存对象
def func(): # 针对地址而言,只存了一个函数名
print("func")
with open("test.pkl","wb") as fw:
pickle.dump(func,fw)
def func():
print("asdglaads")
with open("test.pkl", "rb") as fr:
data = pickle.load(fr)
print(type(data),data)
data() # func()
4.logging模块
import logging
# 日志级别(如果哦不设置,默许显示30以上)
# v1
logging.info("info") # 10
logging.debug("debug") # 20
logging.warning("wraning") # 30
logging.error("error") # 40
logging.critical("critical") # 50
# v2--> 添加设置
logging.basicConfig(filename="20190927.log",
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p",
level=10)
username = "nick"
goods = "bianxingjingang"
logging.info(f"{username}购物{goods}胜利") # 10
# v3--> 添加配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger("nick")
json_logger = logging.Logger("jason")
# 配置格局
formmater1 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ", )
formmater2 = logging.Formatter("%(asctime)s : %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p", )
formmater3 = logging.Formatter("%(name)s %(message)s", )
# 3.配置handler -->往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler("nick.log")
h2 = logging.FileHandler("json.log")
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格局
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接应用
nick_logger.info(f"nick 购置 变形金刚 4个")
# json_logger.info(f"json 购置 变形金刚 10个")
# 记住以上可以全体忘却,只要会下面的cv大法
上节课回想.md")
print(res)res = os.path.isfile(r"D