1、问题引入
在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一
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day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法
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