大数据时代到底Hadoop和Spark谁是王者！

在现在这个大数据时代，Hadoop和Spark是最潮流的两个词汇，Hadoop是一种分布式计算框架，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题，Hadoop中的MapReduce包括两个阶段：Mapper阶段和Reducer阶段，用户只需要实现map函数和reduce函数即可实现分布式计算，非常简单。而近几年Spark新兴框架的产生，以不可挡之势席卷中国，其核心内部结构RDD以超强的弹性机制更加的引人注目！越来越多的人认为Spark终有一天要取代Hadoop，但是事实究竟如何呢，本篇博客将以一个实际的电信业务来阐明自己的观点。 在现在这个大数据时代，Hadoop和Spark是最潮流的两个词汇，Hadoop是一种分布式计算框架，