大数据平台中资源控制在不同操作系统上的实现
在大数据迅速发展的今天，很大一部分支持来自于底层技术的不断发展，其中非常重要的一点就是系统资源的管理和控制，大数据平台的核心就是对资源的调度管理，在调度和管理之后如何对这些资源进行控制便成了另一个重要的问题。大数据系统中用户成千上万的作业进程跑在集群中，如果不能对这些进程的资源进行控制，那么大数据平台将变得举步维艰，整个集群便会随时崩溃。同时，大数据作业的调度也是基于资源的配额进行分配，大数据的作业本身就承载了资源配额的属性，但是这些作业是否按照配额进行运行和计算，是否超过了指定的配额导致overuse，是否达不到指定的配额导致资源浪费，这一直以来都是大数据平台面对和要解决的问题。在大数据迅速发展的今天，很大一部分支持来自于底层技术的不断
