背景描述:
在一些大数据运用场景中,由于上游数据每天都在变化着,在需要用这些数据的下游系统需要每天刷新这些变化的数据,当数据量小时候,简单粗暴的方式就是每次全量更新数据,但随着业务的增长,数据量成几何方式增长时(达到亿级别甚至更多),每次的更新工作将是耗时耗力的,也是业务方无法忍受的。此时,就需要一种解决方案变全量同步为增量同步。 在一些大数据运用场景中,由于上游数据每天都在变化着,在需要用这些数据的下游系统需要每天
在一些大数据运用场景中,由于上游数据每天都在变化着,在需要用这些数据的下游系统需要每天刷新这些变化的数据,当数据量小时候,简单粗暴的方式就是每次全量更新数据,但随着业务的增长,数据量成几何方式增长时(达到亿级别甚至更多),每次的更新工作将是耗时耗力的,也是业务方无法忍受的。此时,就需要一种解决方案变全量同步为增量同步。 在一些大数据运用场景中,由于上游数据每天都在变化着,在需要用这些数据的下游系统需要每天