12.23 源创会 · 上海站，聊聊 LLM 基础设施 
随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。本文将重点介绍五种不同的微调方法：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning和Prompt-tuning，并对它们进行总结。随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型
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大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning
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