1.介绍
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向过程。目前的深度学习框架都支持cuDNN：Caffe、Caffe2、TensorFlow、Torch、Pytorch、Theano等。 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、
