引言：
学习神经网络并不是一定要了解人脑神经结构。
如前所属，线性分类器可以用公式s=Wx来表示，其中X表示一张图片，是一个[3072*1]的列向量，包含了一副图像里的所有像素点。W是[10*3072]的参数矩阵。两个矩阵相乘的结果是一个[10*1]的列向量，表示了这幅图在分类时，每个类别的得分。 如前所属，线性分类器可以用公式s=W
阅读背景：
cs231n 学习笔记（5）——神经网络part1：建立神经网络架构
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