在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法（如CTPN，East），后研究了文本识别算法（我认为较好的是CRNN）。代码实现是参考算法提出者的pytorch，python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代，导致代码重使用比较难，其中涉及到ctc，python编码，中文数据集，如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题。实现的深度学习框架是pytorch，虽然TensorFlow也可以，但是比较多坑。其实是什么框架实现的都没关系，现在语法都是比较简单，看懂不难！ 在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法（如
阅读背景：
crnn（基于pytorch、python3） 实现不定长中文字符识别
来源：互联网
分享到：
