Table of Contents
1. 基础概念
1.1. 时间序列的平稳性(弱平稳)
1.1.1. 定义
1.1.2. 平稳性检验
1.1.3. 如何让时间序列变平稳
1.2. 随机游走
1.2.1. 定义
1.2.2. 不平稳性的证明
1.3. ACF
1.4. PACF
2. ARIMA 模型
2.1. 介绍
2.1.1. AR模型
2.1.2. MA模型
2.1.3. 差分项
2.2. ARIMA模型调参指南
2.2.1. d: 差分阶数选取
2.2.2. p: AR模型参数的选取
2.2.3. q: MA模型参数的选取
2.3. ARIMA模型的使用
2.3.1. Python
1. 基础概念
1.1. 时间序列的平稳性(弱平稳)
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