
作者|Adi Fuchs
翻译|程浩源、沈佳丽
在深度学习史上,专用化硬件至少在AlexNet和Transformers这两个革命性时刻发挥了关键作用,介绍这两种架构的论文都在其摘要中强调了GPU的作用,并详细说明了它们如何将底层计算并行化到多个GPU中,以加快计算速度。在深度学习史上,专用化硬件至少在AlexNet和Tran

作者|Adi Fuchs
翻译|程浩源、沈佳丽
在深度学习史上,专用化硬件至少在AlexNet和Transformers这两个革命性时刻发挥了关键作用,介绍这两种架构的论文都在其摘要中强调了GPU的作用,并详细说明了它们如何将底层计算并行化到多个GPU中,以加快计算速度。在深度学习史上,专用化硬件至少在AlexNet和Tran