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从K近邻算法谈到KD树、SIFT+BBF算法

来源：互联网 
    于此我们看到，当无法判定当前待分类点是从属于已知分类中的哪一类时，我们可以依据统计学的理论看它所处的位置特征--看它周围的邻居是哪一类，而把它归为那一类。这就是K近邻算法的核心思想。    于此我们看到，当无法判定当前待分类点是从属于已知分类中的哪一类时，我们可以依据统计学的理论看

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